昨天（9月15日）在宁波大学2023年新生的开幕式上，一位新生引起了很多关注。他是2023年Ningda体育学院的奥运会冠军和博士生。
Wang Shun于2013年成为上海Jiotong大学的一名本科生。他于今年6月在北京体育大学获得硕士学位。他目前是Ningda体育大学运动人类科学领域的2023年博士生。他是什叶扬（Shi Zhiyong）之后在Ningda学习的第二位奥运冠军。
本来应该在现场的王·肖（Wang Shun）目前正在为国家游泳基地做准备，因为他将参加杭州举行的第19场亚洲运动会的200米和400米混合泳比赛。他通过视频代表所有研究生讲话。
“作为Xinning的学生，我很快将作为宁大学的学生参加亚洲运动会。我相信，在场的每个人都会带来新的力量。我也有信心在每个人的关怀和支持下进行创新。”王·肖（Wang Shun）问即将举行的亚洲游戏充满期望。
王·肖（Wang Shun）在讲话中回忆起他的成长道路：“ 23年前（2000年9月15日），悉尼奥运会开业。那一年，我6岁，开始练习游泳。命运的装备从此转过身来，我的最初梦想使我的生活成真，我陪着游泳池，每天都摇摆着我的手臂是什么，无论是东京奥运会赢得了200m混合泳金牌，打破了17年的欧洲和美洲运动员的垄断，还是在全国运动会上赢得了6枚金牌，这是对我的坚定和对选择的热爱的回应，这是对此的回应由于运动的持续性从未改变。”
在赢得冠军的道路上，王肖特别感谢Ningbo大学体育学院学生创新团队开发的竞争性游泳识别和分析系统。
Ningda体育学院开发的该系统为国家游泳队提供服务。
记者了解到，该系统基于深度学习算法，人工智能分析和时间分割技术，以实现整个游泳过程中运动员的锻炼过程的收集。与传统的接球运动员的水下运动相比，需要在肘部，肩blade和其他关节上附加标记点之类的标记点。该系统不需要附加标记点，而只需要在水下和水下安装相关设备，并使用这组设备。该系统可以完全实现游泳者在水面下方和上方的重要数据的输出，以及三维模型，运动轨迹和其他指标，从而帮助教练定量分析运动员的运动姿势和技术运动细节，正确不合理运动和习惯，并促进运动表现的改善。
该系统在今年的省会“挑战杯”中获得了金牌，为大学生提供了课外学术和技术工程竞赛，目前正在向国家奖开始。
Wang Shun与Ningda体育学院团队的成员Lin Yi合影。由受访者提供的照片
“竞争性运动不能与先进技术的支持分开。从科学研究的角度看日常培训，我发现仍然有许多领域可以深入研究。竞争性的游泳无痕迹识别和分析系统由Ningda Sports College的学生创新团队为国家游泳提供了极大的帮助。并收集情报来解决问题。指导，利用势头，努力学习，增强您的职业能力，并为国家体育产业的发展做出更大的贡献。”
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